2024-11-14 21:56来源:本站编辑
新德里,10月8日(IANS):周二,瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·j·霍普菲尔德和杰弗里·e·辛顿,以表彰他们在机器学习方面的开创性研究。
瑞典皇家科学院表示,这些科学家“因其在利用人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明”而获奖。
利用物理学的工具,科学家们开发了一些方法,这些方法是当今强大的机器学习的基础。
Hopfield创造了一种可以存储和重建数据中的图像和其他类型模式的联想记忆,而Hinton发明了一种可以自主发现数据属性的方法。它们可以执行识别图片中的特定元素等任务。
该学院指出,自20世纪80年代以来,这两位科学家在人工神经网络方面进行了重要的工作。
“获奖者的工作已经带来了最大的好处。在物理学中,我们在广泛的领域使用人工神经网络,比如开发具有特定性能的新材料,”诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)说。
1933年,霍普菲尔德出生于美国芝加哥。1958年,他在纽约康奈尔大学获得博士学位。他目前是新泽西州普林斯顿大学的教授。
辛顿1947年出生于英国伦敦,1978年在爱丁堡大学获得博士学位。他目前是加拿大多伦多大学的教授。这两位研究者将共同获得1100万瑞典克朗(约合110万美元)的奖金。
去年的物理学奖颁给了Pierre Agostini、Ferenc Krausz和Anne L'Huillier,以表彰他们在创造超短光脉冲方面的工作,这种光脉冲可以提供原子内部变化的快照,有可能改善疾病的检测。